Des chercheurs d'Argonne réduisent le nombre de candidats au transport de l'hydrogène sous forme liquide de milliards à seulement 40 grâce à l'intelligence artificielle

Des chercheurs d'Argonne réduisent le nombre de candidats au transport de l'hydrogène sous forme liquide de milliards à seulement 40 grâce à l'intelligence artificielle
Table
  1. L'intelligence artificielle dans la recherche de porteurs d'hydrogène liquide
    1. Solution sous forme liquide
    2. Rôle de l'intelligence artificielle
    3. Sélection des candidats et défis informatiques


Dans une analyse basée sur l'IA de 160 milliards de molécules organiques, les scientifiques d'Argonne ont identifié environ 40 porteurs d'hydrogène liquide qui pourraient un jour alimenter les voitures, les camions, les bus, les trains et les navires et générer de l'énergie pour les consommateurs.

L'intelligence artificielle dans la recherche de porteurs d'hydrogène liquide

L'intelligence artificielle a été un outil fondamental dans une étude récente du Département américain de l'énergie, réalisée au Laboratoire national d'Argonne.

En utilisant l’IA et des méthodes informatiques avancées, les scientifiques ont examiné 160 milliards de molécules organiques pour identifier celles qui pourraient servir de transporteurs d’hydrogène liquide.

L’hydrogène, principal composant du Soleil, est également une source d’énergie prometteuse sur Terre. Son potentiel en tant que source de carburant pour les véhicules et la production d'électricité est important. Cependant, l’hydrogène pur est gazeux dans des conditions normales, ce qui pose des problèmes pour son transport et son stockage en toute sécurité.

Solution sous forme liquide

Les composés porteurs d'hydrogène sous forme liquide offrent des avantages notables en termes de sécurité et d'efficacité de stockage. Ces composés sont moins sujets aux fuites et aux explosions et ont un contenu énergétique plus élevé par unité de volume.

La forme liquide pourrait éliminer certains problèmes liés à l’hydrogène gazeux, en tirant parti des infrastructures existantes pour le stockage et le transport de liquides comme l’essence.

Rajeev Surendran Assary, chimiste en chef de groupe à la division Sciences des matériaux d'Argonne.

Rôle de l'intelligence artificielle

L’équipe d’Argonne, avec l’aide de l’IA, a recherché des molécules organiques liquides capables de libérer et de stocker de l’hydrogène grâce à une réaction chimique peu coûteuse et neutre en carbone.

Nous recherchions des molécules qui retiendraient l'hydrogène pendant une longue période, mais permettraient de le libérer facilement en cas de besoin.

Hassan Harb, chercheur postdoctoral

Sélection des candidats et défis informatiques

L'équipe a évalué les candidats en fonction de facteurs tels que la similitude structurelle avec les porteurs connus et les propriétés physiques souhaitables. Ils ont utilisé des superordinateurs et une approche d’IA pour accélérer les calculs, traitant des millions de molécules par seconde.

Sur plus de 160 milliards de candidats, l’équipe a réduit la liste à seulement 41. Désormais, les expérimentateurs vont prendre le relais pour tester ces composés prometteurs. Cette approche informatique ouvre la voie à des innovations durables dans les solutions énergétiques.

L'étude, publiée dans la revue Digital Discovery, est un exemple clair de la manière dont la technologie moderne redéfinit la recherche de solutions énergétiques durables, ouvrant ainsi un nouveau chapitre dans l'histoire des énergies renouvelables.

Via www.anl.gov

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